Список основных функций

• Учёт договоров ОРЭМ
• Учёт субъектов ОРЭМ
• Формирование заявок на РСВ
• Импорт и загрузка данных АТС
• Приём заявок от потребителей
• Мониторинг торговых сессий
• Учёт цен гарантирующего поставщика
• Мониторинг цен РСВ и БР
• Анализ эффективности на ОРЭМ
• Прогнозирование цен и объёмов

Прогнозирование цен и объёмов

Программа «AC Energo.Trading» имеет возможность добавления функционала прогнозирования цен и объёмов потребления с помощью специализированных механизмов «1С Предприятие», позволяющих производить анализ данных и прогнозирование.

При расширении программного продукта этой функцией используются формализованные методы прогноза, т.е  заранее сконструированные методы прогнозирования, которые может применять платформа 1С, в результате применения которых строятся модели прогнозирования, определяя такую математическую зависимость, которая позволяет вычислить будущее значение данных изменяющихся во времени, формируя функцию прогноза.

Основными методами прогнозирования в «AC Energo.Trading» является аппроксимация и кластерный анализ.

Исходными данными для формирования функции прогноза цен и объёмов энергопотребления, как правило,  являются:

• Данные о различных видах цен на электроэнергию;
• Данные о ценах на различные виды энергоносителей;
• Данные об энергопотреблении в различных разрезах;
• Данные о выручке в различных разрезах;
• Различные метеорологические данные;
• Различные внешние экономические данные;
• Различные внешние социологические данные.

Обрабатывая данные за прошлые периоды деятельности на ОРЭМ, хранящиеся в регистрах «AC Energo.Trading», программа может произвести расчёт прогнозируемого объёма потребления или цены на РСВ или БР для использования этих данных в формировании заявок коммерческому или системному оператору в полуавтоматическом режиме.

Применение этой функции в «AC Energo.Trading» позволит формализовать работу энерготрейдера и повысить обоснованность принимаемых решений при производстве деятельности на ОРЭМ.